Strefa Klienta
Forensic Data Analytics to wyspecjalizowana jednostka, skoncentrowana wokół nowoczesnych technologii przetwarzania danych, działająca w ramach interdyscyplinarnego zespołu Forensic & Integrity Services. Wspólnie pomagamy klientom zapobiegać nadużyciom, wykrywamy nieprawidłowości i naprawiamy nieefektywne procesy. Jako zespół Śledczej Analizy Danych, budujemy złożone platformy przetwarzania danych oraz procesy ETL, opracowujemy wizualizacje i dashboardy analityczne, tworzymy zaawansowane modele oraz prowadzimy analizy.
Możliwości, jakie na Ciebie czekają:
Dołącz do naszego zespołu i razem z nami pracuj dla klientów z różnych branż, zarówno w Polsce jak i zagranicą, rozwiązując zróżnicowane i złożone problemy. Budujemy narzędzia do monitorowania kluczowych procesów biznesowych i wykrywania oszustw, tworzymy modele wspierające analizę transakcji bankowych pod kątem łamania sankcji gospodarczych, analizujemy największe krajowe piramidy finansowe.
Twoje główne zadania:
- Jako Lead Data Analyst będziesz współtworzył innowacyjne rozwiązania zbudowane wokół danych, wykorzystując nowoczesne technologie i koncepcje.
- Będziesz miał okazję pracować przy różnych etapach projektu (np. od prac wstępnych, pozyskania danych, walidacji przez analizę, wnioskowanie i modelowanie, po budowanie i dostarczanie wyników).
- Będziesz współpracować z klientem oraz interdyscyplinarnym zespołem śledczym, aby lepiej zrozumieć problem i stworzyć pełniejsze rozwiązanie.
- Będziesz zarządzać pracami oraz zespołem projektowym, dbając o zapewnienie rezultatów o odpowiedniej jakości.
- Będziesz miał szansę realizować swoje własne pomysły i wdrażać nowe rozwiązania.
Potrzebne umiejętności i doświadczenie:
- Minimum 3 lat doświadczenia zawodowego.
- Wykształcenie wyższe (preferujemy kierunki ścisłe: metody ilościowe, ekonometrię, studia inżynierskie, matematykę i pokrewne).
- Zaawansowana znajomość relacyjnych baz danych oraz języka SQL.
- Dobra znajomość przynajmniej jednego języka skryptowego używanego do pracy z danymi (Python, R etc.).
- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI, Spotfire).
- Znajomość rozwiązań wspomagających realizację projektów analitycznych oraz pracy z kodem źródłowym (np. Jira, Azure DevOps, TFS czy Git).
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Twoim dodatkowym atutem będzie:
- Doświadczenie w finansach, analizie procesów (process mining), AML czy FCPA;
- Znajomość technik uczenia maszynowego, text mining, NLP, baz grafowych, rozwiązań Big Data (np. Spark);
- Umiejętność programowania w innych językach (obiektowych, funkcyjnych, ogólnego przeznaczenia, etc.);
- Doświadczenie w analizie danych z systemów klasy ERP.
Oferujemy:
- kwalifikacje oraz certyfikaty
- indywidulną mapę szkoleń
- elastyczny czas i miejsce pracy
- dedykowanego Career Counselora
- program EY Care & Wellness i owoce w biurze
- biuro z ładnym widokiem i w prestiżowej lokalizacji
Oferujemy:
Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał.
Realizujemy projekty w zakresie: Audytu, Doradztwa Podatkowego, Transakcyjnego i Biznesowego (w tym IT). Zatrudniamy ponad 240 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie.
W Polsce jest nas ponad 2800, a pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu i Wrocławiu. Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy.
Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym również Ty poradzisz sobie z najbardziej prestiżowymi projektami.
EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszych pracowników. EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.
Powiadomienie - oferty pracy
Ⓒ 2008-2024 Grupa MBE sp. z o.o. Wszelkie prawa zastrzeżone.