Actuarial Services Team
Realizujemy różnorodne projekty doradcze z zakresu ubezpieczeń majątkowych jak i życiowych dotyczące, m.in.:
- Wykorzystania zaawansowanych technik analizy danych, machine learning i AI w ubezpieczeniach
- Taryfikacji w ubezpieczeniach majątkowych
- Implementacji, kalibracji i walidacji Modeli Wewnętrznych
- Kompleksowych wdrożeń IFRS 17
- Rozwoju modeli ubezpieczeń życiowych w Prophet i MoSeS
- Wsparcia transakcyjnego i wycen spółek ubezpieczeniowych
- Zarządzania ryzykiem w zakładach ubezpieczeń
- Optymalizacji i automatyzacji procesów aktuarialnych
Oczekiwania wobec kandydatów:
- Ukończenie studiów wyższych na kierunkach ścisłych lub ekonomicznych
- Doświadczenie i/lub chęć rozwoju w branży ubezpieczeniowej lub doradczej
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku
- Mile widziana znajomość innych języków obcych.
- Bardzo dobra znajomość MS Excel oraz innych programów pakietu MS Office
- Znajomość technik i narzędzi modelowania aktuarialnego / statystycznego
- Mile widziana znajomość jednego ze środowisk modelowania aktuarialnego (np. Prophet lub MoSeS, Earnix) lub VBA, SAS, SQL, R, Python
Oferujemy:
Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał.
Realizujemy projekty w zakresie: Audytu, Doradztwa Podatkowego, Transakcyjnego i Biznesowego (w tym IT). Zatrudniamy ponad 240 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie.
W Polsce jest nas ponad 2800, a pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu i Wrocławiu. Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy.
Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym również Ty poradzisz sobie z najbardziej prestiżowymi projektami.
EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszych pracowników. EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.