Kilka słów o Nas:

ALM Risk to zespół utalentowanych i oddanych ludzi, którzy dążą do osiągnięcia najwyższych standardów w zarządzaniu ryzykiem bilansu. Naszym celem jest wspieranie mBanku w rozwoju efektywnego i bezpiecznego bilansu oraz zapewnieniu zgodności regulacyjnej. Wywieramy realny wpływ na kształtowanie bilansu Banku poprzez ustalanie jasnych zasad oceny i zarządzania ryzykiem, zapewnienie właściwych metod i narzędzi jego pomiaru oraz regularną wybiegającą w przód analizę wrażliwości na różnorodne scenariusze.

Dołącz do Nas i odpowiadaj za:

• śledzenie bieżących zmian bilansu Banku i jego otoczenia makroekonomicznego oraz analizę ich wpływ na poziom ryzyka
• przeprowadzanie analiz strategii i symulacji scenariuszowych, oraz ochronę bilansu banku w czasie największej niepewności inflacyjnej od 20 lat
• wsparcie Zarządu i Komitetów Banku w ustaleniu apetyt na ryzyko i odpowiedniego zestawu limitów
• współpracę z jednostkami biznesowymi zaangażowanymi w kształtowanie bilansu
• wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania ryzykiem oraz we współpracy z zespołem Scrumowym
• rozwój oraz optymalizację narzędzi
• wsparcie ambitnego projektu wdrożenia nowego systemu do pomiaru ryzyka stopy procentowej

Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• interesujesz się tematami sektora bankowego, rynkami finansowymi i zarządzaniem bilansem
• jesteś nastawiony/nastawiona na rozwój i poszerzanie wiedzy, nie boisz się nowych wyzwań i aktywnie poszukujesz rozwiązań napotkanych problemów
• cechują Cię silne zdolności analityczne poparte spojrzeniem na szerszą perspektywę działania organizacji
• lubisz pracować w różnorodnym zespole, dzieląc się wiedzą i doświadczeniem
• chcesz uczestniczyć w pracach zespołów w formule Agile
• posiadasz wyższe wykształcenie w zakresie metod ilościowych, matematyki finansowej lub finansów (certyfikat FRM, PRM lub GARP będzie dodatkowym atutem)
• masz doświadczenie w obszarze ryzyka finansowego/ skarbu / rynków finansowych i nie są Ci obce wymogi regulacyjne dla ryzyka płynności,
• znasz środowisko SAS lub umiesz korzystać z baz danych za pomocą języka SQL
• komunikujesz się w języku angielskim zarówno w mowie, jak i piśmie