czym zajmuje się zespół
Rozpocznij pracę w KPMG w naszym Dziale Risk Consulting i wykorzystaj szansę zdobycia pierwszych biznesowych doświadczeń wśród specjalistów jednej z największych firm doradczych na świecie! Zastosuj wiedzę ze studiów w praktyce, pomagając w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów biznesowych z wykorzystaniem rozwiązań Business Intelligence. W naszym zespole Zarządzania Ryzykiem masz szansę poznać funkcjonowanie procesów największych firm działających na rynku polskim i zagranicznym. Damy Ci możliwość pogodzenia nauki ze studiami (oczekujemy dyspozycyjności minimum 4 dni w tygodniu), a praca w trybie projektowym zapewni Ci różnorodność wykonywanych zadań i obowiązków.
Zespół Data & Analytics zajmuje się dostarczaniem naszym Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki biznesowej oraz Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie, jednocześnie stale się rozwijamy i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku. W chwili obecnej duży nacisk kładziemy na rozwój kompetencji z obszaru Data Science, machine learning i pokrewnych, więc jeśli ta tematyka jest Ci bliska, nasza oferta powinna Cię zainteresować.
w KPMG możesz pracować w:
- audyt ogólny
- audyt instytucji finansowych
- doradztwo podatkowe
- usługi doradcze
- kancelaria prawnicza D.Dobkowski
- usługi księgowe
zakres obowiązków:
zakres
obowiązków
- Wsparcie zespołu przy budowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań raportowania i analityki biznesowej,
- Analiza danych pod ich kątem znaczenia biznesowego,
- Analiza dużych zbiorów danych i dokumentowanie wyników,
- Praca z danymi, prowadzanie analiz oraz tworzenie raportów i kokpitów zarządczych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych (m.in. Power BI, SQL Server),
- Rozwijanie dostosowanych do potrzeb klienta sposobów wizualizacji wyników analizy danych,
- Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej (opis procesów, zastosowane skrypty/kod itp.)
od kandydatów oczekujemy:
od kandydatów
oczekujemy
- Wykształcenia wyższego lub statusu studenta ostatnich lat studiów – preferowane kierunki ścisłe, techniczne, informatyczne, metody ilościowe,
- Umiejętności sprawnego wyszukiwania informacji,
- Umiejętności operowania na liczbach i wyciągania logicznych wniosków,
- Dobrej znajomości SQL,
- Gotowości do odbywania podróży służbowych w wymiarze ok. 20% w ciągu roku, (w przypadku studentów, przy planowaniu wyjazdów służbowych brany pod uwagę jest grafik zajęć na studiach),
- Bardzo dobrej znajomości pakietu MS Office (w szczególności zaawansowanych funkcji arkusza kalkulacyjnego Excel),
- Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie,
- Łatwości sporządzania podsumowań wyników testów, analiz i tekstów w języku polskim i angielskim,
- Bardzo dobrej organizacji pracy,
- Bardzo dużym atutem będzie znajomość dowolnego oprogramowania Business Intelligence (np. Power BI) i/lub języka TypeScript
- Mile widziana będzie także podstawowa znajomość VBA, języka Python i/lub GNU R.