Trwa ładowanie. Prosimy o chwilę cierpliwości.
Przeglądana oferta pracy jest nieaktualna
PwC
Data aktualizacji: 2019-03-21
Manager - Data Analytics
Nr ref. 48598WD
Warszawa, mazowieckie
IT, Konsulting, Analiza
Data aktualizacji: 2019-03-21
PwC to sieć ponad 180.000 tysięcy pracowników w 158 krajach skupionych na tym, by dostarczać usługi najwyższej jakości w obszarach audytu, doradztwa podatkowego, konsultingu i rozwoju technologii.

Inspirujemy, dzielimy się wiedzą i budujemy relacje. Wspieramy pracowników w ciągłym rozwoju i nauce, aby mogli kształtować otaczającą nas rzeczywistość biznesową. Nasza przewaga tkwi w tym, co ludzkie. Dołącz do PwC i zmieniaj z nami zasady gry.

Zespół Data Analytics jest jednym z największych zespołów w branży konsultingowej w CEE zajmującym się wytwarzaniem, wdrażaniem i dostarczaniem produktów i usług opartych o dane, zaawansowaną analitykę i machine learning. Zespół złożony jest z wysokiej klasy specjalistów: Data Scientistów i Engineerów, Software Developerów, UI/UX Designerów, analityków biznesowych i ekspertów branżowych. W chwili obecnej poszukujemy kandydata na stanowisko menedżera, który wspomógłby procesy sprzedażowe, prototypowanie i wytwarzanie nowych produktów oraz kierowanie projektów


Aktualnie poszukujemy kandydata na stanowisko:

Manager - Data Analytics

 

Rola:

  • Ekspert od co najmniej jednej z branż z sektorów takich jak Financial Services, Retail, Oil & Gas, FMCG, Telco, Automotive. Jesteś w stanie szybko zrozumieć problemy klienta i zaproponować rozwiązania oparte o analizę danych. Twój sukces zależeć będzie od umiejętności utrzymywania i ciągłego rozwijanie bogatej biblioteki “Use Case’ów” branżowych podążając za zmieniającymi się trendami rynkowymi

  • Twoją odpowiedzialnością będzie wspieranie wewnętrznych zespołów PwC w Polsce i zagranicą w procesie sprzedażowym tak by klasycznie oferowane usługi mogły zawierać coraz więcej elementów zaawansowanej analityki i nowoczesnej technologii. Jesteś odpowiedzialny za kontakt z klientem, przygotowanie ofert jak i finanse

  • Poza wspieraniem sprzedaży, zajmujesz się także prototypowaniem i wytwarzaniem nowych produktów w postaci aplikacji opartych na zaawansowanej analityce rozwiązujących konkretne problemy biznesowe. Twoją rolą jest umiejętność przetłumaczenia wymagań biznesowych na język techniczny. Nadzorujesz prace Data Scientistów, Engineerów i BI Developerów nad wytwarzanym produktem

  • Do Twoich obowiązków należeć będzie również zarządzanie projektami i trakcie ich realizacji.

 
Profil kandydata:

  • Tytuł magistra z nauk ścisłych takich jak, na przykład, matematyka, informatyka, ekonomia.

  • Minimum 4 lata w pracy związanej z zastosowaniem zaawansowanej analityki i idealnie rok w zarządzaniu zespołem projektowym w co najmniej jednej z branż: Financial Services, Retail, Oil & Gas, FMCG, Telco, Automotive

  • Dogłębne zrozumienie najnowocześniejszych metod, technik, algorytmów ze świata Machine Learningu i Artificial Intelligence - ich typowych zastosowań, wad i zalet.

  • Umiejętność prototypowania aplikacji analitycznych opartych o przetwarzanie danych w technologiach takich jak MS SQL Server, zawierających komponenty ML w językach R, Python, Spark oraz aspekt wizualizacji danych i wyników w Tableau, Power BI czy front-endzie HTML’owym

  • Dobra znajomość ekosystemu Big Data

  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

 
Dodatkowymi zaletami będą:

  • Znajomość rozwiązań analitycznych opartych o chmurę (Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)

  • Znajomość rozwiązań analitycznych opartych o Artificial Intelligence, rozumiane jako Deep Learning, Video Analytics, Image Recognition i zastosowanie frameworków takich jak Keras, TensorFlow, Theano

 

Nasza oferta

  • Stabilne warunki zatrudnienia

  • Opieka medyczna, karta Multisport

  • Atrakcyjny pakiet szkoleń specjalistycznych i jasna ścieżka rozwoju kariery

  • Możliwość pracy zdalnej i elastyczne godziny pracy

  • Kontakt z najnowszymi technologiami i trendami rynku IT

  • Możliwość poszerzenia doświadczenia zawodowego w wiodącej firmie konsultingowej

  • Praca w międzynarodowym środowisku na ciekawych i ambitnych projektach - brak rutyny i powtarzalności zadań

  • Doskonała atmosfera pracy, w tym m. in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe, hackathony

  • Atmosfera pracy możliwie najbardziej zbliżona do start-upu w ramach dużej korporacji