
Zespół Technology Consulting w PwC Polska prowadzi organizacje w procesach transformacji cyfrowej. Od pomysłu i strategii po realizację operacyjną i wdrożenie. Pomagamy firmom rozwijać się w ciągle zmieniającym się środowisku technologicznym i cyfrowym. Naszym celem jest zrozumienie sytuacji i motywacji klienta oraz późniejsze zaplanowanie i wdrożenie najlepszej architektury IT. Świadczymy usługi Strategii IT i Architektury IT oraz usługi doradcze i wdrożeniowe w zakresie: Transformacji Klienta/CRM, Rozwiązań Marketingu Cyfrowego, Inteligentnej Automatyzacji i Low Code (BPM), Voice & Chatbot, Zarządzania Danymi i Systemów ERP.
Twoja przyszła rola:
- współpraca z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami, przy projektach w obszarze data i data managementu oraz wdrożeniach rozwiązań wykorzystujących duże wolumeny danych (np. Data Warehouse/Data Marts, Data Lakehouse, etc.),
- wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze Big Data w oparciu o platformę Databricks, Snowlake, BigQuery - m.in.: pisanie kodu w Spark, tworzenie zapytań SQL, wsparcia w obszarze analizy potrzeb i wymagań klienta, prowadzenie testów,
- migracja danych pomiędzy starszymi systemami do środowisk chmurowych oraz budowa procesów przekształcania i ładowania danych (ETL),
- tworzenie procesów ETL zasilających bazy danych (MS SQL Server, Oracle etc.),
- przygotowywanie dokumentacji technicznej dla zaprojektowanych i wdrożonych rozwiązań,
- wsparcie przy przygotowaniu prezentacji oraz ofert dla klientów.
Aplikuj, jeśli:
- chcesz się rozwijać jako Analityk biznesowy lub Data Inżynier,
- masz podstawowe umiejętności w zakresie SQL (Oracle, MS SQL Server etc.),
- masz doświadczenie w pracy z danymi (tworzenie podsumowań, grupowań i agregacji na danych bazujących na wejściowym zbiorze danych),
- programujesz w przynajmniej jednym z języków: Java, Scala, Python,
- znasz bazy danych (SQL) oraz potrafisz programować w jednym z języków: Python, scala, Java,
- interesujesz się rozwiązaniami dla obszaru data w na platformach chmurowych,
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2),
- znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę.
Mile widziane:
- znajomość zagadnień: no-SQL-owych baz danych (mongo, cassandra, hbase) / hurtowni danych i data martami,
- modelowania danych (star, snowflake, data vault 2.0, 3th normal form etc.) / optymalizacji relacyjnych baz danych,
- znajomość rozwiązań klasy Data Lakehouse,
- certyfikaty w obszarze chmurowych rozwiązań bazujących na BigQuery, Databricks, Snowflake,
- certyfikaty w obszarze NoSQL baz danych .
Dołączając do nas, zyskujesz:
- zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
- wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
- możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
- program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
- 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
- a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
Jak wygląda proces rekrutacji?
- uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
- weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
- poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!
W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com.