PwC to sieć ponad 250 000 tysięcy pracowników w 158 krajach skupionych na tym, by dostarczać usługi najwyższej jakości w obszarach audytu, doradztwa podatkowego, konsultingu i rozwoju technologii. Dołącz do PwC i zmieniaj z nami zasady gry.
W naszym zespoleDigital& tworzymy innowacyjne aplikacje i dostarczamy w oparciu o dane analizy, łącząc wiedzę z zakresu inżynierii oprogramowania z zaawansowaną analizą danych, w tym aplikacjamiGenAI. Nasze możliwości obejmują data science, projektowanie UX, businessintelligence, inżynierię danych, rozwójfrontendibackendoraz rozwiązania chmurowe. Naszemultidyscyplinarnepodejście gwarantuje dostarczanie kompleksowych i efektywnych rozwiązań, które napędzają sukces biznesowy. Realizujemy projekty w różnych branżach, w tym w bankowości, ubezpieczeniach i handlu detalicznym, wspierając klientów z Europy, USA, Ameryki Południowej i Azji.
Twoja przyszła rola:
- współpraca z zespołem projektowym z aktywnym wkładem w realizację projektów z zakresu inżynierii danych pod nadzorem bardziej doświadczonych członków zespołu,
- pisanie skryptów w Pythonie oraz tworzenie zapytań SQL w celu przetwarzania surowych danych,
- rozwój relacyjnych baz danych, data lake’ów i lakehouse’ów,
- projektowanie, wdrażanie i monitorowanie procesów ETL opartych na chmurze, pozwalających na efektywną integrację, przetwarzanie i dostarczanie danych,
- przygotowanie danych do użycia przez agentów AI, np przez wektoryzację,
- pisanie dokumentacji technicznej i użytkowej, zapewniając klarowne instrukcje, opisy procesów oraz dokumentowanie prac nad projektem.
Aplikuj, jeśli:
- posiadasz doskonałe umiejętności analityczne oraz rozwiązywania problemów,
- znajomość typów danych i tabelarycznych formatów plików,
- swobodnie programujesz w Pythonie oraz znasz pakiety służące procesowaniu danych jak pandas, numpy, pyspark,
- masz praktyczną znajomość Git,
- posiadasz dobrą znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
- posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne,
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim,
- znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę.
Mile widziane:
- znajomość narzędzi Big Data takich jak Spark, Azure Data Lake, DataBricks, Snowflake lub innych,
- doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych,
- dobra znajomość algorytmów i struktur danych,
- praktyczna znajomość programistycznych narzędzi AI, jak Copilot, Cursor.
Dołączając do nas, zyskujesz:
- zatrudnienie od 1 lipca do 30 września z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
- wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
- możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
- program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
- 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
- a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
Jak wygląda proces rekrutacji?
- uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
- weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
- poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!
W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com.
#Li-DS1
Administratorem danych osobowych przetwarzanych w ramach procesu rekrutacji jest PwC Advisory spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k., lub inna spółka z sieci PwC, do której kierowana jest aplikacja - lista spółek: https://www.pwc.pl/pl/o-nas/lista-spolek-pwc.html z siedzibą w Warszawie (00-633) przy ul. Polnej 11 (dalej jako: PwC lub administrator). Administrator będzie przetwarzał dane osobowe w celu przeprowadzenia rekrutacji na oferowane stanowisko. Po wyrażeniu odrębnej zgody, dane osobowe będą przetwarzane również w celu udziału w przyszłych rekrutacjach prowadzonych przez PwC oraz wysyłania powiadomień o ofertach pracy w PwC i o wydarzeniach związanych z pracą, które organizowane są przez PwC lub z udziałem PwC (np. targi pracy). Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych można znaleźć w Polityce Prywatności.
