Możliwości, jakie na Ciebie czekają:
Dołącz do dynamicznie rozwijającego się zespołu Data Science, w którym ludzie realizują w pracy swoją pasję. Budujemy komponenty analityczne/ML/AI, konstruujemy prototypy, tworzymy architekturę rozwiązania i czuwamy nad wdrożeniem. Aplikujemy najnowsze algorytmy do pozyskiwania informacji z tekstu, przetwarzamy duże wolumeny danych, tworzymy modele predykcyjne oraz rozwiązania inteligentnej automatyzacji.
Twoje główne zadania:
- Numerycznej reprezentacji treści tekstowych (word2vec, FastText, Flair, BERT)
- Klasyfikacji dokumentów (LSTM, CNN, HAN)
- Tagowania teksu i.e. NER, PoS (LSTM-CRF, Bi-LSTM)
- Inteligentnego Pozyskiwania Informacji (ELK Stack)
- Przetwarzania obrazu (R-CNN)
Rolą Lead Data Scientist jest także projektowanie rozwiązań, podział i odbiór prac w zespole projektowym, mentoring i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu, czuwanie nad sprawną implementacją rozwiązań / produktów z zachowaniem dobrych praktyk programistycznych oraz komunikacja z wewnętrznymi i zewnętrznymi klientami.
Potrzebne umiejętności i doświadczenie:
- Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne)
- Szeroka znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Doświadczenie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Bardzo dobra znajomość języków programowania (Python)
- Doświadczenie w stosowaniu narzędzi służących do uczenia maszynowego (Tensorflow, scikit-learn, pyTorch, h2o)
- Znajomość architektury rozwiązań AI (w tym rozwiązań chmurowych np. AWS, Azure, GCD)
- Unix/Linux
- Minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów związanych z uczeniem maszynowym, w tym minimum 2 lata doświadczenia w prowadzeniu zespołu projektowego
- Doświadczenie w metodykach zwinnych oraz w pracy z narzędziami wspierającymi współpracę zespołu w zakresie priorytetyzacji zadań, tworzenia kodu, kontroli wersji (GIT), dokumentacji
- Pasja do tworzenia kompletnych rozwiązań/produktów Data Science
- Umiejętność prowadzenia i motywowania zespołu
- Umiejętność przystępnej komunikacji treści technicznych
- Dobra znajomość języka angielskiego i polskiego w mowie i piśmie
Twoim dodatkowym atutem będzie:
- Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Hadoop, Spark, Hive)
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o mikroserwisy
- Znajomość systemów do automatyzacji deploymentu, skalowania oraz zarządzania aplikacjami w kontenerach (Docker, Kubernetes)
- Doświadczenie w tworzeniu prostych web-owych interfejsów (HTML, Flask, Plotly)
Oferujemy:
Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał.
Realizujemy projekty w zakresie: Audytu, Doradztwa Podatkowego, Transakcyjnego i Biznesowego (w tym IT). Zatrudniamy ponad 240 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie.
W Polsce jest nas ponad 2800, a pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu i Wrocławiu. Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy.
Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym również Ty poradzisz sobie z najbardziej prestiżowymi projektami.
EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszych pracowników. EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.