Praca w modelu hybrydowym

Będziesz:

• Przygotowywać analizy dotyczące jakości portfela kredytowego i efektywności procesów oceny zdolności i wiarygodności kredytowej.
• Budować modele predykcyjne i segmentacyjne wykorzystywane w ocenie ryzyka kredytowego, w oparciu o dane zewnętrzne i wewnętrzne.
• Rozwijać metodologię i narzędzia do prognozy strat kredytowych.

Wystarczy, że masz:

• Masz wykształcenie wyższe w obszarze ekonometrii, metod ilościowych, matematyki.
• Pasjonuje Cię analiza danych i modelowanie statystyczne, w tym machine learning.
• Bardzo dobrze znasz język SQL, R, pakiet MS Office.
• Komunikatywnie posługujesz się językiem angielskim w mowie i piśmie.
• Myślisz analitycznie i jesteś nastawiony na rozwiązywanie problemów.

Mile widziane:

• Doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych / algorytmów z obszaru Data Science (ML / AI)