Praca w modelu hybrydowym
Będziesz:
- Przygotowywać analizy dotyczące jakości portfela kredytowego i efektywności procesów oceny zdolności i wiarygodności kredytowej.
- Budować modele predykcyjne i segmentacyjne wykorzystywane w ocenie ryzyka kredytowego, w oparciu o dane zewnętrzne i wewnętrzne.
- Rozwijać metodologię i narzędzia do prognozy strat kredytowych.
Wystarczy, że masz:
- Masz wykształcenie wyższe w obszarze ekonometrii, metod ilościowych, matematyki.
- Pasjonuje Cię analiza danych i modelowanie statystyczne, w tym machine learning.
- Bardzo dobrze znasz język SQL, R, pakiet MS Office.
- Komunikatywnie posługujesz się językiem angielskim w mowie i piśmie.
- Myślisz analitycznie i jesteś nastawiony na rozwiązywanie problemów.
Mile widziane:
- Doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych / algorytmów z obszaru Data Science (ML / AI)