Temat tygodnia
Wywiad z Wojciechem Ruśkiewiczem, Managerem w dziale Doradztwa Podatkowego Deloitte.
Trwa ładowanie. Prosimy o chwilę cierpliwości.
EY (dawniej Ernst & Young)
Data aktualizacji: 2021-04-06
Warszawa, mazowieckie
Konsulting, Analiza
Data aktualizacji: 2021-04-06 Aplikuj
REKRUTACJA ZDALNA

Lead Data Analyst w Zespole Forensic Data Analytics

Forensic Data Analytics to wyspecjalizowana jednostka, skoncentrowana wokół nowoczesnych technologii przetwarzania danych, działająca w ramach interdyscyplinarnego zespołu Forensic & Integrity Services. Wspólnie pomagamy klientom zapobiegać nadużyciom, wykrywamy nieprawidłowości i naprawiamy nieefektywne procesy. Jako zespół Śledczej Analizy Danych, budujemy złożone platformy przetwarzania danych oraz procesy ETL, opracowujemy wizualizacje i dashboardy analityczne, tworzymy zaawansowane modele oraz prowadzimy analizy.

Możliwości, które na Ciebie czekają

Dołącz do naszego zespołu i razem z nami pracuj dla klientów z różnych branż, zarówno w Polsce jak i zagranicą, rozwiązując zróżnicowane i złożone problemy. Budujemy narzędzia do monitorowania kluczowych procesów biznesowych i wykrywania oszustw, tworzymy modele wspierające analizę transakcji bankowych pod kątem łamania sankcji gospodarczych, analizujemy największe krajowe piramidy finansowe.

Twoje główne zadania

  • jako Lead Data Analyst będziesz współtworzył innowacyjne rozwiązania zbudowane wokół danych, wykorzystując nowoczesne technologie i koncepcje,
  • będziesz miał okazję pracować przy różnych etapach projektu (np. od prac wstępnych, pozyskania danych, walidacji przez analizę, wnioskowanie i modelowanie, po budowanie i dostarczanie wyników),
  • będziesz współpracować z klientem oraz interdyscyplinarnym zespołem śledczym, aby lepiej zrozumieć problem i stworzyć pełniejsze rozwiązanie,
  • będziesz zarządzać pracami oraz zespołem projektowym, dbając o zapewnienie rezultatów o odpowiedniej jakości,
  • będziesz miał szansę realizować swoje własne pomysły i wdrażać nowe rozwiązania.

Potrzebne umiejętności i doświadczenie

  • minimum 3 lat doświadczenia zawodowego,
  • wykształcenie wyższe (preferujemy kierunki ścisłe: metody ilościowe, ekonometrię, studia inżynierskie, matematykę i pokrewne),
  • zaawansowana znajomość relacyjnych baz danych oraz języka SQL,
  • dobra znajomość przynajmniej jednego języka skryptowego używanego do pracy z danymi (Python, R etc.),
  • znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI, Spotfire),
  • znajomość rozwiązań wspomagających realizację projektów analitycznych oraz pracy z kodem źródłowym (np. Jira, Azure DevOps, TFS czy Git),
  • bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Twoim dodatkowym atutem będzie

  • doświadczenie w finansach, analizie procesów (process mining), AML czy FCPA,
  • znajomość technik uczenia maszynowego, text mining, NLP, baz grafowych, rozwiązań Big Data (np. Spark),
  • umiejętność programowania w innych językach (obiektowych, funkcyjnych, ogólnego przeznaczenia, etc.),
  • doświadczenie w analizie danych z systemów klasy ERP.

Oferujemy

  • pracę w młodym i dynamicznie rozwijającym się zespole


a także
Tworzymy miejsce pracy przyjazne osobom z niepełnosprawnościami.



O EY Polska

Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał.
Realizujemy projekty w zakresie: Audytu, Doradztwa Podatkowego, Transakcyjnego i Biznesowego (w tym IT). Zatrudniamy ponad 240 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie. W Polsce jest nas ponad 2800, a pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu i Wrocławiu.

Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy.
Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym również Ty poradzisz sobie z najbardziej prestiżowymi projektami.

EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszych pracowników.
EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.