Budujemy komponenty analityczne/ML/AI, konstruujemy prototypy, tworzymy architekturę rozwiązania i czuwamy nad wdrożeniem. Aplikujemy najnowsze algorytmy do pozyskiwania informacji z tekstu, przetwarzamy duże wolumeny danych, tworzymy modele predykcyjne, oraz rozwiązania inteligentnej automatyzacji.

• Projektowanie rozwiązań,
• Podział i odbiór prac w zespole projektowym,
• Mentoring i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu,
• Czuwanie nad sprawną implementacją rozwiązań / produktów z zachowaniem dobrych praktyk programistycznych
• Komunikacja z wewnętrznymi i zewnętrznymi klientami.

• Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne)
• Szeroka znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Doświadczenie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP)
• Bardzo dobra znajomość języka programowania Python
• Znajomość architektury rozwiązań AI (w tym rozwiązań chmurowych np. AWS, Azure, GCD)
• Unix/Linux
• Minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów związanych z uczeniem maszynowym, w tym minimum 2 lata doświadczenia w prowadzeniu zespołu projektowego
• Doświadczenie w metodykach zwinnych oraz w pracy z narzędziami wspierającymi współpracę zespołu w zakresie priorytetyzacji zadań, tworzenia kodu, kontroli wersji (GIT), dokumentacji
• Pasja do tworzenia kompletnych rozwiązań/produktów Data Science
• Dobra znajomość języka angielskiego i polskiego w mowie i piśmie

• Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Hadoop, Spark, Hive)
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o mikroserwisy
• Znajomość systemów do automatyzacji deploymentu, skalowania oraz zarządzania aplikacjami w kontenerach (Docker, Kubernetes)
• Doświadczenie w tworzeniu prostych web-owych interfejsów (HTML, Flask, Plotly)

• Doświadczenie w stosowaniu narzędzi służących do uczenia maszynowego (Tensorflow, scikit-learn, pyTorch, h2o)
• Umiejętność prowadzenia i motywowania zespołu
• Umiejętność przystępnej komunikacji treści technicznych

• Możliwość dynamicznego rozwoju zawodowego w międzynarodowej firmie
• Udział w budowie pionierskich rozwiązań przy użyciu najnowszych technologii
• Udział w ciekawych projektach realizowanych dla klientów w Polsce i za granicą
• Dostęp do nowoczesnej infrastruktury obliczeniowej