Zespół Śledczej Analizy Danych jest częścią interdyscyplinarnego Zespołu Zarządzania Ryzykiem Nadużyć. Pomagamy klientom wykorzystując zaawansowane metody analityczne, żeby skluczenie wykrywać i badać nadużycia gospodarcze

Analizujemy dane, tworzymy rozwiązania i opracowujemy wizualizacje. Tworzymy systemy analityczne wspierające identyfikację i przegląd ryzykownych transakcji dla największych firm m. in. z sektora farmaceutycznego, bankowego, ubezpieczeniowego czy FMCG. Przetwarzamy i analizujemy dane z systemów finansowo księgowych, logów systemowych, billingów telefonicznych, lokalizacji GPS, wyciągów bankowych, wydatków pracowniczych, wynagrodzeń i wielu innych. Większość naszych projektów ma swój własny, niepowtarzalny charakter i duże znaczenie biznesowe. O niektórych z nich można potem przeczytać w gazetach.

Dołącz do naszego zespołu i razem z nami pracuj dla klientów z różnych branż, z Polski i zagranicy, stając naprzeciw zróżnicowanym i ciekawym wyzwaniom.

• Jako Data Analyst w naszym zespole będziesz tworzyć analizy, modele, wizualizacje i narzędzia rozwiązujące prawdziwe problemy naszych klientów, wykorzystując dostępne dane i wspierając się odpowiednimi technologiami i językami programowania.
• Będziesz mieć okazję pracować przy wszystkich etapach projektu (np. od prac wstępnych, pozyskania danych i ich walidacji, przez analizę, wnioskowanie i modelowanie, po budowanie i dostarczanie wyników lub zbieranie wymagań, projektowanie, budowę i wdrażanie aplikacji). Będziesz współpracować w ramach zespołu śledczej analizy danych oraz z klientem i zespołem śledczym, aby lepiej zrozumieć problemy i wymagania oraz stworzyć pełniejsze rozwiązania.

• Minimum dwa lata doświadczenia zawodowego w obszarze związanym z pracą z danymi.
• Wykształcenie wyższe (preferujemy kierunki ścisłe: metody ilościowe, ekonometrię, studia inżynierskie, matematykę i pokrewne).
• Samodzielność, umiejętność krytycznego myślenia, ciągła chęć nauki i kreatywne podejście do rozwiązywania problemów.
• Znajomość języka SQL oraz relacyjnych baz danych (np. SQL Server, PostgreSQL).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
• Mile widziana znajomość języka Python, a także narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau, Spotfire).

• Umiejętność programowania w innych językach (np. R, Julia, JavaScript, C#, Java, Scala);
• Znajomość technik uczenia maszynowego, AI, statystyki;
• Znajomość narzędzi wspomagających pracę z kodem i prowadzeniem projektu (np. Git, Azure DevOps, Jira);
• Doświadczenie w finansach lub pracy z systemami klasy ERP.

• Kwalifikacje i certyfikaty
• Różnorodne doświadczenia w ramach ciekawych projektów
• Innovate EY - finansowe i merytoryczne wsparcie wewnętrznej przedsiębiorczości
• Indywidualna mapa szkoleń
• Elastyczny czas pracy
• Dedykowany Career Counselor
• Program EY Care&Wellness
• Biuro z ładnym widokiem i w prestiżowej lokalizacji
• Możliwość pracy zdalnej