Twoje główne zadania:
-
Numerycznej reprezentacji treści tekstowych (word2vec, FastText, Flair, BERT);
-
Klasyfikacji dokumentów (LSTM, CNN, HAN);
-
Tagowania teksu i.e. NER, PoS (LSTM-CRF, Bi-LSTM);
-
Przetwarzania obrazu (R-CNN).
Potrzebne umiejętności i doświadczenie:
-
Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne);
-
rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji;
-
Minimum 2-3 lata doświadczenia w realizacji projektów związanych z uczeniem maszynowym;
-
Doświadczenie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP);
-
Praktyczna znajomość języków programowania (Python);
-
Doświadczenie w stosowaniu narzędzi służących do Deep Learningu (Tensorflow, pyTorch);
-
Unix/Linux;
-
Pasja do tworzenia kompletnych rozwiązań/produktów Data Science;
-
Dobra znajomość języka angielskiego i polskiego w mowie i piśmie;
-
Umiejętność i chęć pracy w zespole.
Dodatkowym atutem będzie:
-
Znajomość architektury rozwiązań AI (w tym rozwiązań chmurowych np. AWS, Azure, GCD);
-
Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Hadoop, Spark, Hive);
-
Doświadczenie w tworzeniu prostych web-owych interfejsów (HTML, Flask, Plotly).
Oferujemy:
Jesteśmy globalną firmą doradczą - pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał.
Realizujemy projekty w zakresie: Audytu, Doradztwa Podatkowego, Transakcyjnego i Biznesowego (w tym IT). Zatrudniamy ponad 240 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie.
W Polsce jest nas ponad 2800, a pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu i Wrocławiu. Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy.
Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym również Ty poradzisz sobie z najbardziej prestiżowymi projektami.
EY jest pracodawcą równych szans, doceniamy różnorodność w zakresie wiedzy i doświadczenia naszych pracowników. EY zapewnia wszystkim kandydatom jednakowe szanse w procesie rekrutacji, niezależnie od płci, wieku, rasy, wyznania, orientacji seksualnej, pochodzenia, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.