Trwa ładowanie. Prosimy o chwilę cierpliwości.
mBank S.A.
Data aktualizacji: 2021-02-18
Warszawa, mazowieckie
Bankowość, Analiza
Data aktualizacji: 2021-02-18 Aplikuj
REKRUTACJA ZDALNA

Od nas dostaniesz:

Swobodny
dress code
Dostęp do
bazy szkoleń
Elastyczne
godziny pracy
Pracę
w metodologi
zwinnej - Agile
Wysokiej
jakości sprzęt
do pracy
Pracę w jednym
z największych
software hous'ów
w kraju

Chcesz zdobywać wiedzę?
U nas znajdziesz coś dla siebie!

Przekonaj się sam!

mBank ostrzega: Praca z nami to kontakt z najnowszymi techologiami!
Specjalista ds. modelowania ryzyka kredytowego
miejsce pracy: Warszawa, nr referencyjny: AFE/019/0221

Dołącz do kilkuosobowego zespołu, który odpowiada za budowę i rozwój modeli w obszarze ryzyka kredytowego mBanku. Mistrzowsko łączymy profesjonalizm z pozytywną atmosferą. Wykorzystujemy duże zbiory danych, narzędzia analityczne i metody statystyczne, aby lepiej poznać klientów i przełożyć tę wiedzę na realia biznesowe. Jesteśmy pasjonatami nowoczesnych technologii, usprawnień i efektywnych rozwiązań.

Jeśli lubisz pracować z modelami statystycznymi, znasz w praktyce zastosowanie metod ekonometrycznych i kręci Cię ryzyko kredytowe – Ciebie szukamy. Zobacz szczegóły i aplikuj!

 

 

Szukamy właśnie Ciebie, jeśli:

  • jesteś praktykiem w obszarze modelowania parametrów lub analiz związanych z ryzykiem kredytowym (w szczególności parametrów LGD i EAD)
  • masz wiedzę z zakresu stosowania narzędzi statystycznych i przetwarzania danych (SQL, SAS, R lub Python), modelowania parametrów ryzyka kredytowego oraz przetwarzania i analiz danych ilościowych i jakościowych
  • znasz w praktyce język SQL, pakiet SAS, R, Python lub pokrewne
  • posługujesz się językiem angielskim na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację oraz pozwalającym na rozumienie regulacji oraz materiałów branżowych
  • jesteś graczem zespołowym potrafisz skutecznie przekazywać informacje i je pozyskiwać
  • potrafisz publicznie prezentować efekty swojej pracy
  • masz wykształcenie wyższe z zakresu ekonometrii, statystyki, matematyki (finansowej, ubezpieczeniowej) fizyki, data-mining, metod ilościowych

brzmi ciekawie? nie czekaj, aplikuj!

Szukamy właśnie Ciebie, jeśli:

  • jesteś praktykiem w obszarze modelowania parametrów lub analiz związanych z ryzykiem kredytowym (w szczególności parametrów LGD i EAD)
  • masz wiedzę z zakresu stosowania narzędzi statystycznych i przetwarzania danych (SQL, SAS, R lub Python), modelowania parametrów ryzyka kredytowego oraz przetwarzania i analiz danych ilościowych i jakościowych
  • znasz w praktyce język SQL, pakiet SAS, R, Python lub pokrewne
  • posługujesz się językiem angielskim na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację oraz pozwalającym na rozumienie regulacji oraz materiałów branżowych
  • jesteś graczem zespołowym potrafisz skutecznie przekazywać informacje i je pozyskiwać
  • potrafisz publicznie prezentować efekty swojej pracy
  • masz wykształcenie wyższe z zakresu ekonometrii, statystyki, matematyki (finansowej, ubezpieczeniowej) fizyki, data-mining, metod ilościowych

brzmi ciekawie? nie czekaj, aplikuj!

 

Wyzwania, które na Ciebie czekają:

  • budowa i rozwój modeli LGD i EAD na potrzeby metody AIRB oraz szacowania utraty wartości wg MSSF9;
  • przygotowywanie danych (w tym kontrola ich jakości) na potrzeby analiz i budowy modeli;
  • przeprowadzanie analiz i symulacji związanych z utrzymaniem i rozwojem modeli;
  • monitorowanie działania modeli oraz przygotowywanie rekomendacji dotyczących ich dalszego funkcjonowania;
  • współpraca z użytkownikami modeli w zakresie dalszego rozwoju modeli i ich zakresu stosowania;
  • współpraca z jednostką walidacyjną oraz audytem wewnętrznym/zewnętrznym;
  • weryfikacja implementacyjna modeli w systemach informatycznych banku;
  • dokumentowanie wykonywanych prac i analiz związanych z modelami;
  • wykonywanie analiz ad-hoc (ilościowe i jakościowe)

 

 

Co możemy Ci zaoferować?

  • możliwość intensywnego rozwoju zawodowego w obszarze analizy danych, modelowania ryzyka kredytowego oraz zarządzania ryzykiem kredytowym
  • nowoczesne narzędzia do pracy z danymi
  • możliwość podjęcia współpracy w ramach umowy o pracę na czas zastępstwa ok 2 lat
  • udział w ogólnobankowych projektach
  • możliwość pracy zdalnej