Będziesz częścią wyspecjalizowanego zespołu doradztwa biznesowego, tworzonego przez zmotywowane, zaangażowane, chętne do rozwoju i współpracy osoby, ściśle współpracującego z zespołem technologicznym oraz zespołami Data Science w ramach lokalnych oraz globalnych struktur EY. Będziesz uczestniczyć w projektach dla firm działających w Polsce, ale również globalnych organizacji działających w różnych branżach, współpracując również kolegami z zagranicznych biur EY. Projekty w które będziesz zaangażowany(a) będą obejmowały zastosowania szeroko rozumianej zaawansowanej analityki danych, innowacji, transformacji modeli biznesowych w obszarach sprzedaży, ryzyka, operacji i finansów. Współtworząc rozwiązania i platformy analityczne będziesz mógł (mogła) nie tylko wykorzystać i rozwinąć umiejętności z zakresu inżynierii danych, zaawansowanej analityki (w tym sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe) czy opracowywania aplikacji, ale również wiedzę biznesową odnośnie specyficznych rozwiązań sektorowych / branżowych i trendów rynkowych.

• uczestnictwo w projektach doradztwa biznesowego z istotnym komponentem technologicznym;
• wsparcie projektów skoncentrowanych na zastosowaniu zaawansowanej analityki danych do rozwiazywania problemów biznesowych z wykorzystaniem zarówno oprogramowania OpenSource (np. R, Python), komercyjnych rozwiązań/platform ogólnego zastosowania (np. SAS, Matlab, etc.), jak również dedykowanych rozwiązań branżowych.
• współtworzenie koncepcji, projektów oraz wdrażanie i testowanie modeli/aplikacji/rozwiązań wypracowywanych przez zespół projektowy;
• projektowanie i wsparcie wdrożenia zintegrowanych platform analityczno-raportowych;
• optymalizacja i automatyzacja procesów biznesowych od przygotowania danych i założeń poprzez organizację skomplikowanych i wielopoziomowych modeli po raportowanie i wsparcie procesów decyzyjnych;

• umiejętność efektywnej strukturyzacji problemów biznesowych, interpretowania wymagań biznesowych oraz projektowania rozwiązań adresujących wymagania biznesowe naszych Klientów;
• znajomość rozwiązań Open Source, w szczególności R (w tym Rshiny) lub Python, framework’i Django, Flash / Dash.
• bardzo dobre, praktyczne umiejętności programowania, pozwalające na prototypowanie rozwiązań w co najmniej jednym z następujących języków: Python, R, Scala, C++. C#, etc.)
• umiejętność pracy w zespole deweloperskim orz znajomość rozwiązań typu GitHub, Jupiter Notebooks, Azure DevOpps, GCP, Heroku, etc.,
• doświadczenie w pracy w skonteneryzowanych środowiskach (znajomość Docker, Kubernetes)
• bardzo wysokie zdolności analityczne;
• umiejętność efektywnej pracy z dużymi wolumenami danych oraz znajomość rozwiązań bazodanowych (relacyjnych lub nierelacyjnych);
• bardzo dobra organizacja pracy, umiejętność pracy pod presją czasu oraz odporność na stres;
• bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

• najlepiej co najmniej 2-letnie doświadczenie w pracy w zespołach analitycznych, Data Science w sektorze finansowym, FMCG, telekomunikacji, itp., niemniej jednak nie jest to warunek konieczny, rozważymy kandydatów zmotywowanych do rozwoju w kierunku którego dotyczy oferta jeśli wykażą się znojnością zagadnień zaawansowanej analityki danych;
• wykształcenie wyższe ścisłe bądź ekonomiczne, preferowane kierunki: matematyka, informatyka, fizyka, metody ilościowe w ekonomii i finansach lub zbliżone;

• Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych w zakresie analityki klienta, sprzedaży, marketingu, ryzyka, etc.
• znajomość innych języków obcych (na przykład języka niemieckiego/francuskiego/włoskiego);
• znajomość JavaScript, CSS, HTML będzie dodatkowym atutem;
• skłonność do pracy poza granicami Polski (jeśli tylko sytuacja epidemiologiczna na to pozwoli)
• znajomość SAS, Matlab lub innych platform analitycznych czy statystycznych ogólnego zastosowania będzie również miło widziana;
• znajomość narzędzi ETL (MS SSIS, SAS DI, etc.)
• Posiadanie certyfikatów ukończenia kursów w zakresie programowania, architektury platform danych, Data Science, etc.
• znajomość narzędzi wizualizacji danych (np. PowerBI, Spotfire, SAS Visual Analytics, SAP Analytics, etc.);

• masz silne nastawienie na samodzielne rozwiązywanie problemów oraz inicjatywę w realizacji zadań;
• wyróżniasz się chęcią do nauki i poznawania nowych obszarów wiedzy oraz nowych technologii;
• wyróżniasz się efektywnym zarządzaniem swoim czasem pracy;
• potrafisz jasno przedstawiać informacje i wnioski z analiz;
• potrafisz efektywnie pracować w zespole.

• możliwość szybkiego rozwoju i awansu zawodowego;
• wsparcie w indywidualnym planowaniu ścieżki kariery;
• możliwość zdobycia unikalnego międzynarodowego doświadczenia projektowego;
• atrakcyjne wynagrodzenie, uzależnione od posiadanej wiedzy i doświadczenia;
• elastyczne podejście do wymiaru i formy zatrudnienia.