Będziesz częścią wyspecjalizowanego zespołu doradztwa biznesowego, tworzonego przez zmotywowane, zaangażowane, chętne do rozwoju i współpracy osoby, ściśle współpracującego z zespołem technologicznym oraz zespołami Data Science w ramach lokalnych oraz globalnych struktur EY. Będziesz uczestniczyć w projektach dla firm działających w Polsce, ale również globalnych organizacji działających w różnych branżach, współpracując również kolegami z zagranicznych biur EY. Projekty w które będziesz zaangażowany(a) będą obejmowały zastosowania szeroko rozumianej zaawansowanej analityki danych, innowacji, transformacji modeli biznesowych w obszarach sprzedaży, ryzyka, operacji i finansów. Współtworząc rozwiązania i platformy analityczne będziesz mógł (mogła) nie tylko wykorzystać i rozwinąć umiejętności z zakresu inżynierii danych, zaawansowanej analityki (w tym sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe) czy opracowywania aplikacji, ale również wiedzę biznesową odnośnie specyficznych rozwiązań sektorowych / branżowych i trendów rynkowych.

• uczestnictwo w projektach doradztwa biznesowego z istotnym komponentem technologicznym,
• wsparcie projektów skoncentrowanych na zastosowaniu zaawansowanej analityki danych do rozwiazywania problemów biznesowych z wykorzystaniem zarówno oprogramowania OpenSource (np. R, Python), komercyjnych rozwiązań/platform ogólnego zastosowania (np. SAS, Matlab, etc.), jak również dedykowanych rozwiązań branżowych,
• współtworzenie koncepcji, projektów oraz wdrażanie i testowanie modeli/aplikacji/rozwiązań wypracowywanych przez zespół projektowy,
• udział w projektowaniu i wsparcie wdrożenia zintegrowanych platform analityczno-raportowych.

• umiejętność efektywnej strukturyzacji problemów biznesowych, interpretowania wymagań biznesowych oraz projektowania rozwiązań adresujących wymagania biznesowe naszych Klientów,
• tworzenie programów i aplikacji Open Source, w szczególności R (w tym Rshiny) lub Python, framework’i Django, Flash / Dash,
• praktyczne umiejętności programowania, pozwalające na prototypowanie rozwiązań w Python, R, Scala, C++. C#, etc.,
• organizację pracy w zespole deweloperskim oraz znajomość rozwiązań typu GitHub, Jupiter Notebooks, Azure DevOpps, etc.,
• doświadczenie w pracy w skonteneryzowanych środowiskach (z wykorzystaniem Docker, Kubernetes).

• co najmniej 2 letnie doświadczenie w pracy w zespołach zajmujących się analizami ilościowymi / Data Science,
• bardzo wysokie zdolności analityczne,
• ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów biznesowych,
• umiejętność efektywnej pracy z dużymi wolumenami danych,
• znajomość podstaw statystyki, ekonometrii, prognozowania, mile widziane podstawy technik uczenia maszynowego,
• praktyczne umiejętności programistyczne, w szczególności w R lub Python (chociażby zdobyte w trakcie realizacji projektów akademickich),
• bardzo dobra organizacja pracy, umiejętność pracy pod presją czasu oraz odporność na stres,
• biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie,
• motywacji do rozwoju profesjonalnego w kierunku którego dotyczy oferta.

• praktyczne doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych w zakresie analityki klienta, sprzedaży, marketingu, ryzyka, etc.,
• znajomość zagadnień z obszaru rachunkowości i finansów przedsiębiorstw oraz oceny projektów inwestycyjnych;
• znajomość innych języków obcych (na przykład języka niemieckiego/francuskiego/włoskiego),
• znajomość metod numerycznych i metod optymalizacji decyzji,
• znajomość JavaScript, CSS, HTML,
• znajomość rozwiązań bazodanowych (SQL jak i no-SQL),
• skłonność do pracy poza granicami Polski (jeśli tylko sytuacja epidemiologiczna na to pozwoli),
• znajomość SAS, Matlab lub innych platform analitycznych czy statystycznych ogólnego zastosowania będzie również miło widziana,
• znajomość narzędzi ETL (MS SSIS, SAS DI, etc.),
• posiadanie certyfikatów ukończenia kursów w zakresie programowania, architektury platform danych, Data Science, etc.,
• znajomość narzędzi wizualizacji danych (np. MS PowerBI, Spotfire, SAS Visual Analytics, SAP Analytics, etc.).

• masz silne nastawienie na samodzielne rozwiązywanie problemów oraz inicjatywę w realizacji zadań,
• wyróżniasz się chęcią do nauki i poznawania nowych obszarów wiedzy oraz nowych technologii,
• wyróżniasz się efektywnym zarządzaniem swoim czasem pracy,
• potrafisz jasno przedstawiać informacje i wnioski z analiz,
• potrafisz efektywnie pracować w zespole.

• możliwość szybkiego rozwoju i awansu zawodowego,
• wsparcie w indywidualnym planowaniu ścieżki kariery,
• możliwość zdobycia unikalnego międzynarodowego doświadczenia projektowego,
• atrakcyjne wynagrodzenie, uzależnione od posiadanej wiedzy i doświadczenia,
• elastyczne podejście do wymiaru i formy zatrudnienia.