Konsultantka / Konsultant – Zarządzanie Ryzykiem Finansowym – Zespół Financial Risk & Analytics
Zapraszamy Cię do dołączenia do zespołu, którego członkowie na co dzień realizują ciekawe projekty dotyczące innowacyjnych i istotnych zagadnień dla klientów sektora finansowego w kraju i na świecie
Możliwości, jakie na Ciebie czekają
Dostaniesz możliwość stałego rozwoju Twojej ekspertyzy i doświadczenia biznesowego w szerokim zakresie zagadnień dotyczących zarządzania ryzykiem finansowym w instytucjach finansowych i przedsiębiorstwach
Twoje główne zadania:
- budowanie i walidacja modeli wyceny instrumentów finansowych, pomiaru ryzyka rynkowego, ALM
- projektowanie i wdrażanie procesów i narzędzi odpowiadających na potrzeby biznesowe, księgowe i regulacyjne w obszarze ryzyka finansowego
- wsparcie w zarządzaniu projektem
- efektywna współpraca w zespole
- wsparcie w rozwoju młodszych członków zespołu
- dbanie o relacje z klientami oraz w ramach networku EY
Twoje dotychczasowe doświadczenie:
- 3-letnie doświadczenie w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym, przykładowo: budowa lub walidacja modeli wyceny instrumentów finansowych, w tym pochodnych (np. krzywe dyskontowe i projekcyjne, płaszczyzny zmienności, Monte Carlo, różnice skończone) budowa lub walidacja modeli pomiaru ryzyka (np. VaR, FRTB, IRRBB, stress testy, płynność) praktyczna znajomość standardów rachunkowości w zakresie wyceny i ujęcia instrumentów finansowych (np. wycena do wartości godziwej, wycena zamortyzowanym kosztem, rachunkowość zabezpieczeń) praktyczna znajomość otoczenia regulacyjnego funkcjonowania instytucji bankowej, w tym: CRD/CRR, wymagań KNF i EBA, reforma IBOR
- wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe np. ekonometria, matematyka, statystyka, informatyka)
- umiejętności programowania (preferowana znajomość języka SQL oraz np.: Python, R, SAS, C#/C++, Spark)
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego i języka polskiego
Docenimy również:
- certyfikaty: FRM, PRM lub CFA
- doświadczenie w pracy projektowej
- doświadczenie w budowie lub utrzymaniu modeli predykcyjnych Machine Learning wykorzystywanych w analityce danych
- doświadczenie we wdrażaniu platform technologicznych w obszarze analityki danych, ryzyka lub skarbu
Oferujemy:
- bezpośredni udział w ciekawych projektach dla wiodących instytucji finansowych w Polsce i na świecie
- możliwość dynamicznego rozwoju zawodowego w międzynarodowej firmie
