Menadżerka/Menadżer ds. Danych i MLOPS - Product Owner

Twoja rola

• definiujesz, tworzysz wizję, strategię i roadmapę dla Platformy Analitycznej i rozwoju modelowania ML,
• definiujesz, tworzysz i nadajesz priorytety elementom backlogu zespołu skupiając się na wartości biznesowej oraz wspierasz planowanie budżetu rozwoju Tribe i jego OKRów,
• wspierasz Tribe Leadera we wdrażaniu inicjatyw dotyczących zmian w zapewnianiu jakości i/lub wprowadzaniu ciągłych usprawnień operacyjnych,
• odpowiadasz za wspólne zrozumienie celów (produktu, sprintu) na poziomie squadu oraz tego co powinno zostać dostarczone, poprzez jasne komunikowanie wizji i celu produktu,
• poszukujesz i rekomendujesz rozwiązania automatyzujące z zakresu danych i modeli usprawniające prace Tribe (w tym wykorzystujące AI),
• ściśle współpracujesz z interesariuszami na szczeblu kierowniczym, Product Ownerami, inżynierami danych.

Twój zespół

Tribe CLV - Customer Life time Value jest jednostką, która odpowiada w banku za procesy CRM, Customer Intelligence i Data Mining. Squad MLOPS będący częscią Tribe zarządza platformą analityczną oraz odpowiada za dostarczanie modeli statystycznych mających na celu wsparcie i optymalizację procesów CRM w obszarze komunikacji marketingowej klasycznej oraz digital. Zespół przetwarza wiedzę o klientach poprzez analizę profili klientów oraz modelowanie statystyczne z użyciem metod uczenia maszynowego.

Twoje doświadczenie i umiejętności

• masz doświadczenie w zakresie zarządzania obszarem danych, strukturami,
• masz wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: matematyka, analiza danych, ekonomia, informatyka),
• doświadczenie z pracy na platformie Azure Databricks i znajomość narzędzi typu Python, Spark, MLflorw,SQL  będzie dodatkowym atutem,
• masz doświadczenie w pracy wykorzystującej metodyki zwinne, atutem będzie doświadczenie w roli Product Ownera,
• posiadasz doświadczenie w prowadzeniu lub współtworzeniu produktów opartych o AI/ML, platform danych lub środowisk wspierających Data Scientistów i ML Engineerów,
• dobrze znasz metodyki zwinne (Scrum, Kanban) oraz pracujesz z narzędziami takimi jak Jira,
• masz doświadczenie w pracy w złożonym środowisku chmurowym,
• podchodzisz analitycznie do złożonych problemów i potrafisz wyciągać trafne wnioski,
• znasz różne metody analizy danych, wielowymiarowej analizy statystycznej oraz modelowania (m.in. analizy modelowanych zjawisk, testy A/B, symulacje, budowa segmentów, budowa modeli klasyfikacyjnych oraz regresyjnych). Atutem będą doświadczenia w zakresie komercyjnego wykorzystania sieci neuronowych oraz algorytmów rekomendacyjnych.