Aplikuj
wróć do listy ofert
Aplikuj
logo

Specjalistka/Specjalista ds. Modeli Ryzyka Kredytowego

Specjalista

Pełny etat

Praca hybrydowa

Duża firma

Umowa o pracę


Specjalistka/Specjalista ds. Modeli Ryzyka Kredytowego

Specjalistka/Specjalista ds. Modeli Ryzyka Kredytowego

Miejsce pracy: Wrocław
Nr ref.:SMRK/03/WR

Twoja rola

Jako Specjalistka/Specjalista ds. Modeli Ryzyka będziesz rozwijać, utrzymywać i budować modele ryzyka kredytowego (głównie w obszarze bankowości detalicznej), a w szczególności będziesz uczestniczyć w:

  • definiowaniu, budowie i rozwoju modeli parametrów ryzyka kredytowego, w szczególności parametr PD, modele oceny wiarygodności klienta,
  • przygotowaniu oraz weryfikacji jakości danych na potrzeby budowy modeli i analiz,
  • monitorowaniu modeli oraz przygotowywaniu rekomendacji dotyczących ich przyszłego działania,
  • przeprowadzaniu analiz dodatkowych, jakościowych i ilościowych,
  • weryfikowaniu implementacji modeli w systemach informatycznych Banku,
  • interesujących projektach z obszaru ryzyka kredytowego.

W Twojej codziennej pracy masz bezpośredni wpływ na definiowanie reguł dla procesów kredytowych w Banku - na podstawie przeprowadzonych analiz rekomendujesz i implementujesz optymalne rozwiązania. Każdego dnia korzystasz ze swojej wiedzy i doświadczenia, by wspierać osoby bezpośrednio zarządzające ryzykiem kredytowym.

Twój zespół

Jesteśmy kilkunastoosobowym Zespołem w Biurze Modelowania Ryzyka Kredytowego, w którym cenimy sobie otwartość, pozytywne nastawienie i dobrą atmosferę. Do naszych głównych zadań należy dostarczanie i utrzymanie modeli statystycznych, przygotowywanie analiz wykorzystywanych w procesach oceny klientów, wycena portfela oraz działania wspierające rozwój Banku. Współpracujemy ściśle z innymi zespołami wchodzącymi w skład Pionu Ryzyka Kredytowego, jak również z innymi jednostkami Banku.

Twoje doświadczenie i umiejętności

  • posiadasz praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju modeli lub analiz w zakresie ryzyka kredytowego w Banku lub instytucji finansowej (minimum 2 lata),
  • potrafisz stosować metody z obszaru statystyki i uczenia maszynowego (regresja, drzewa decyzyjne, lasy losowe),
  • potrafisz przetwarzać i analizować dane z pomocą języka SQL, Python, pakietu R
  • masz zdolności analityczne, sprawnie łączysz fakty i wyciągasz trafne wnioski z analizowanych danych,
  • posiadasz umiejętność prezentowania złożonych informacji dla różnych grup odbiorców,
  • umiesz planować swoją pracę, odpowiedzialnie i z zaangażowaniem podchodzisz do realizacji powierzanych zadań,
  • potrafisz pracować pod presją czasu,
  • jesteś samodzielny, dokładny, komunikatywny, otwarty na nowe wyzwania oraz lubisz pracować w zespole i dzielić się wiedzą,
  • masz wykształcenie wyższe kierunkowe (matematyka, metody ilościowe, ekonometria, data-mining lub pokrewne),
  • znasz język angielski w stopniu umożliwiającym pracę z dokumentacją (głównie czytanie i pisanie).
  • Umowę o pracę w stabilnym i bezpiecznym miejscu, opartym na długofalowych relacjach, współpracy i wzajemnym wsparciu.
  • Możliwość pracy hybrydowej – w Warszawie i we Wrocławiu; obejmuje 2 dni w tygodniu w biurze i 3 dni pracy zdalnej.
  • Spokojne wdrożenie – dni adaptacyjne w centrali we Wrocławiu, wprowadzenie przez managera i wsparcie buddy’ego.
  • Szkolenia, programy rozwojowe oraz mentoring.
  • Realne możliwości rozwoju wewnątrz banku oraz w strukturach Grupy Credit Agricole w Polsce.
  • Inicjatywy pracownicze – rozwojowe, charytatywne, wellbeingowe i sportowe. Zależy nam, by wspierać dobre samopoczucie zespołu i robić razem coś dobrego.
  • Możliwość dołączenia do sieci pracowniczych zrzeszających osoby o wspólnych zainteresowaniach lub w podobnej sytuacji życiowej (np. mamy/ojcowie).
  • Otwarte i różnorodne środowisko pracy, w którym cenimy Twoją autentyczność.

Credit Agricole Bank Polska S.A.

Przejdź do profilu pracodawcy

Jesteśmy bankiem uniwersalnym. Grupa Crédit Agricole funkcjonuje nieprzerwanie od XIX wieku. Na całym świecie jest nas już ponad 145 tys. osób, które wspierają klientów w 46 krajach.