Kierujący / Kierująca Wydziałem Data Science i Sztucznej Inteligencji

Chcesz realnie wpływać na to, jak nowoczesny Bank podejmuje decyzje i buduje relacje z klientami oraz jak wykorzystuje AI w praktyce? Poszukujemy Kierującego Wydziałem Data Science i Sztucznej Inteligencji, który będzie odpowiedzialny za modele predykcyjne oraz mechanizmy AI w obszarze analityki klienta - w tym przełomowy i unikatowy na rynku system rekomendacyjny.
To rola na styku technologii, biznesu i ludzi – dla dojrzałego lidera, który buduje silne zespoły, sprawnie współpracuje z IT i biznesem oraz przekuwa dane w realną wartość dla klientów i Banku.

Zadania:

• Kreowanie i realizacja strategii dla obszaru Data Science i AI w budowaniu relacji z klientem  – definiowanie wizji i roadmapy w oparciu o mierzalną wartość biznesową i priorytety Banku
• Zarządzanie portfelem inicjatyw analitycznych end‑to‑end zgodnie ze zdefiniowaną roadmapą
• Kierowanie Wydziałem Data Science i AI, a w szczególności rozwój i utrzymanie kompetencji w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (w tym generatywnej AI).
• Zarządzanie portfolio modeli analitycznych oraz predykcyjnych wspierające personalizację ofert dla klientów (m. i. segmentacje, modele skłonności, systemy rekomendacyjne)
• Odpowiedzialność za modele wartości Klienta (CLV) do priorytetyzacji działań sprzedażowych, relacyjnych i utrzymaniowych oraz we wspieraniu efektywnej alokacji działań i nakładów biznesowych
• Prowadzenie analiz, symulacji oraz eksperymentów biznesowych (np. testy A/B, pilotaże) ukierunkowanych na wzrost wartości Klienta i efektywności działań oraz monitoring ich wpływu
• Definiowanie kierunków rozwoju oraz standardów dla dedykowanych środowisk analitycznych i platform obliczeniowych (MLOps), zapewniając automatyzację i skalowalność procesów oraz przyspieszenie dostarczania wartości z danych
• Ścisła współpraca z jednostkami technologicznymi i biznesowymi w Banku, zapewniając skuteczne wdrożenia zaplanowanych projektów.
• Monitorowanie rynku w zakresie najnowszych trendów i technologii w obszarze uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz inicjowanie ich implementacji w Banku.
• Demokratyzacja wiedzy w Banku z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji poprzez organizację szkoleń i warsztatów.
• Nawiązywanie i utrzymywanie relacji z podmiotami świata nauki oraz zewnętrznymi w celu współpracy nad nowymi metodami i technologiami AI

Wymagania:

• Wysoko rozwinięte kompetencje interpersonalne, umożliwiające efektywną współpracę z partnerami z różnych jednostek Banku oraz skuteczne negocjowanie rozwiązań
• Umiejętność jasnego formułowania stanowiska, prowadzenia trudnych rozmów oraz argumentowania decyzji w oparciu o dane i analizy
• Odporność na presję i zdolność do utrzymania profesjonalizmu w wymagającym środowisku biznesowym
• Minimum 5 lat doświadczenia w zarządzaniu zespołem
• Ponad 5 lat doświadczenia w obszarze analityki biznesowej, predykcyjnej lub przetwarzania danych (preferowane w sektorze finansowym lub telekomunikacyjnym)
• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego i deep learning oraz praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na tych technologiach
• Doświadczenie w budowie i optymalizacji systemów rekomendacyjnych
• Znajomość procesów trenowania i dostrajania modeli generatywnych oraz technik ich optymalizacji
• Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji promptów dla systemów generatywnej AI
• Znajomość technik NLP oraz algorytmów przetwarzania obrazu i dźwięku, a także systemów agentowych
• Doświadczenie w realizacji projektów we współpracy z IT, biznesem oraz dostawcami zewnętrznymi
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2, umożliwiająca swobodną komunikację

Oferujemy:

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę z systemem premii półrocznych
• Pracę hybrydową (w wymiarze 60% z biura/40% zdalnie)
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi 
• Współudział w tworzeniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego od etapu tworzenia wymagań do wdrożenia
• Pracę w Obszarze nastawionym na dzielenie się wiedzą
• Rozwój własny oraz współpracowników
• Realny wpływ na organizację, efektywność i bezpieczeństwo kluczowych procesów w obszarze analityki danych, modeli predykcyjnych i mechanizmów AI
• Autonomię działania - doceniamy inicjatywę i nowe rozwiązania
• Prywatną opiekę medyczną oraz możliwość skorzystania z oferty grupowego ubezpieczenia na życie
• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit z tysiącem zniżek i benefitów, w tym możliwość skorzystania z karty sportowej, biletów do kina, kart prepaid, bonów zakupowych i voucherów
• Pracę w nowoczesnym biurze w Warszawie (okolice metra Pole Mokotowskie)oraz kawiarnię Green Cafe Nero ze zniżkami dla Pracowników 
• Dostęp do platformy wellbeingowej Mindgram obejmującej wsparcie psychologiczne, rozwój osobisty i narzędzia dbania o dobrostan