Analityk/Analityczka Danych - Forensic Data Analytics

Dołącz do zespołu Śledczej Analizy Danych, który wykorzystuje zaawansowane metody analityczne, aby pomagać klientom w skutecznym wykrywaniu i badaniu nadużyć gospodarczych. Analizujemy dane, tworzymy rozwiązania i opracowujemy wizualizacje wspierające wykrywanie nieprawidłowości oraz prowadzenie postępowań wyjaśniających. Pracujemy dla największych firm z różnych branż, m.in. bankowej, farmaceutycznej i FMCG, realizując projekty o dużym znaczeniu biznesowym. Wykorzystujemy zarówno klasyczne metody uczenia maszynowego, jak i generatywną sztuczną inteligencję oraz duże modele językowe.

EY.AI – na tym stanowisku będziesz pracować z zespołem, w którym agenci AI są integralną częścią procesu audytowego. Wspólnie analizujecie dane finansowe, przeszukujecie regulacje oraz wykorzystujecie różnorodne narzędzia, aby podnosić jakość, spójność i efektywność pracy audytowej. [

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie analiz danych, modeli, wizualizacji i narzędzi wspierających rozwiązywanie problemów klientów.
• Przetwarzanie, walidacja i analiza danych pochodzących z różnych źródeł i systemów.
• Formułowanie wniosków biznesowych oraz przygotowywanie wyników analiz dla klientów.
• Wsparcie projektów związanych z wykrywaniem nadużyć, analizą nieprawidłowości oraz postępowaniami wyjaśniającymi.
• Udział w projektowaniu, budowie i wdrażaniu aplikacji oraz rozwiązań analitycznych.
• Współpraca przy zbieraniu wymagań biznesowych i technicznych.
• Rozwijanie rozwiązań wykorzystujących ML, GenAI oraz LLM. [NEW Templa...ience.docx | Word]

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ścisłe (informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, kierunki inżynierskie lub pokrewne).
• Umiejętność programowania w Pythonie.
• Znajomość języka SQL oraz relacyjnych baz danych (np. SQL Server, PostgreSQL).
• Zainteresowanie obszarem AI, ML i GenAI oraz ich praktycznym zastosowaniem.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
• Samodzielność, umiejętność krytycznego myślenia oraz kreatywne podejście do rozwiązywania problemów.
• Chęć ciągłego rozwoju i zdobywania nowej wiedzy. [NEW Templa...ience.docx | Word]

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarze finansów, AML lub sankcji gospodarczych.
• Doświadczenie w analizie danych z systemów ERP.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Qlik).
• Znajomość bibliotek Python wykorzystywanych w analizie danych i uczeniu maszynowym (np. NumPy, pandas, scikit-learn).
• Doświadczenie z TensorFlow lub PyTorch.
• Znajomość technologii chmurowych, przetwarzania dużych zbiorów danych i konteneryzacji (Azure, AWS, GCP, Databricks, Spark, Docker).
• Znajomość Git oraz narzędzi wspierających współpracę projektową (GitHub, Azure DevOps, Jira).

To oferujemy

• Współpracę w oparciu o umowę o pracę na pełen etat.
• Wsparcie doświadczonych członków zespołu, regularne code review, feedback oraz dzielenie się wiedzą.
• Możliwość stopniowego rozwijania kompetencji w obszarze analizy danych, ML, GenAI, chmury i data engineeringu podczas pracy nad realnymi projektami.
• Wygodny, hybrydowy model pracy.
• Wsparcie merytoryczne i finansowe w zdobyciu uznanych kwalifikacji i certyfikatów.
• EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji i możliwość zdobycia tytułu MBA renomowanej uczelni Hult University.
• Career Counselor – profesjonalny, indywidualny doradca w zakresie budowania i rozwoju kariery.
• Program benefitów oferujący m.in. prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, karty sportowe i wiele innych (dostępnych online i offline). 

Etapy rekrutacji

1. Aplikuj. Jeśli robisz to po raz pierwszy, załóż profil i dodaj CV.
2. Porozmawiajmy. Czekają eksperci ds. pozyskiwania talentów oraz osoby z Twojego przyszłego zespołu.